Gartner发布了最新报告《2022年人工智能技术成熟度曲线》，报告称，早期采用复合人工智能和决策智能等AI技术将为企业带来明显的竞争优势，缓解AI模型漏洞带来的问题，并有助于捕捉业务背景信息，促进价值实现。
已经进入生产成熟阶段的技术的实际好处已经得到证明和承认伴随着越来越多的企业认为风险已经下降到可以接受的水平，AI技术的采用进入了快速增长阶段
AI一直是企业，政府，社会讨论的热门话题企业很难区分哪些AI技术具有真正的商业价值数据分析领导者需要制定前瞻性的人工智能战略，并充分利用当前能够产生重大影响的技术
图一。2022年人工智能技术成熟度曲线
综合数据
AI发展到今天面临的一个主要问题是，获取真实数据并对其进行标记以有效训练AI模型会给企业带来沉重的负担这不仅耗时而且成本高，但这个问题可以通过合成数据来弥补此外，合成数据在删除个人身份信息方面也起着至关重要的作用
因果智力
人工智能的终极价值在于提高人类的行动水平机器学习方法根据统计关系做出预测，不管这些关系是否构成因果关系当需要以更标准化的方式确定哪些最佳行动可以导致特定结果时，因果人工智能可以发挥至关重要的作用该方法可以提高人工智能技术的自主性，可解释性，健壮性和效率
决策智能
智能决策是一门实用技术，旨在准确理解决策过程，以及如何根据反馈对结果进行评估，管理和改进，从而提高决策水平目前，伴随着人工智能技术在决策中的应用越来越多，自动决策和增强智能受到热议，这种趋势正在将决策智能推向预期的扩张期最近的危机揭示了业务流程的脆弱性，在企业重组业务流程，增强应变能力，适应性和灵活性的过程中，智能决策方法和技术将发挥重要作用依赖于各种软件技术的决策智能市场正在迅速崛起，并开始为决策者提供解决方案
复合人工智能
复合人工智能的前提是任何人工智能方法都不能解决所有问题目前，复合人工智能结合了连接主义派和象征主义派的方法)，旨在减少学习人工智能解决方案所需的数据和精力，让抽象机制发挥更大的作用复合人工智能是推动决策智能市场崛起的核心因素
生成人工智能
目前，对生成式人工智能的探索正在升温，已经开始在生命科学，医疗，制造，材料科学，媒体，娱乐，汽车，航空航天，国防，能源等行业证明其价值生成式人工智能催生了营销，设计，建筑和内容领域的创造性工作技术生成的合成数据可以提高人工智能投放的准确性和速度生成式人工智能应用广泛，市场上的产品类型越来越丰富最近，这种技术已经被积极地应用到元宇宙中
基本模型
基本模型附有大量预训练数据集，可应用于广泛的用例，是人工智能发展的重大进步与以前的模型相比，基本模型可以更高效地提供更高级的自然语言处理能力基本模型已经成为自然语言处理领域的首选架构这种架构还可以支持计算机视觉，音频处理，软件工程，生物化学，金融和法律用例
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