最近几天，国际市场研究机构科纳仕公司发布报告显示，2022年第三季度，中国云基础设施服务支出达78亿美元，同比增长8%国内四朵云的格局没有改变，占总市场份额的80%其中，百度AI云市场份额排名第四，年增长率12%，连续三个季度超过整体市场
科纳仕公司报告指出，中国云市场的竞争格局和客户结构正在发生显著变化，未来中国云市场的发展将由传统行业的企业客户驱动对此，百度集团执行副总裁，百度AI云事业群总裁沈抖表示:智能为传统行业创造价值的浪潮才刚刚开始，这就需要云计算厂商将智能底层能力的输出标准化，将芯片，大模型，深度学习框架等高门槛技术变成类似水电的技术，供客户按需接入
增长动力传统产业转型影响云市场增长
以制造业为例在恒益石化公司车间，过去检测丝锭质量主要靠肉眼+手电筒目前AI检测一个丝锭只需要2.5秒，效率比人工检测提高70%此应用程序已从一条生产线复制到30条生产线未来，百度AI云还将为恒益石化提供工厂分布式云，集团云基地，智能应用将扩展到安全检测，能耗优化等更多场景
大榭石化是长江三角洲重要的石化基地为保障能源生产安全，大榭石化携手百度AI云落地管廊智能巡检系统，通过AI机器人对隧道管廊进行巡检，将发现隐患的响应速度提升了6倍
科纳仕公司报告指出，通过云技术与人工智能技术的结合，百度让云解决方案变得更简单，更通用，还可以通过解决方案的跨行业复制实现大规模应用比如百度AI云的AI质检方案，除了化纤，已经广泛应用于纺织，电子，汽车等行业
在苏州常熟东南部的互惠电子公司，人工智能检测PCB电路板，这些电路板会让发丝大小的缺陷无处可藏智能化改造一年减少报废成本1000多万元在浙江美欣达集团的印染车间，AI不仅能识别布匹疵点和色差，比人工快一倍，还能控制能耗，一年节约100多万元
这些经过验证的算法模型和行业知识已经沉淀在百度AI云吴凯行业的互联网平台上企业可以快速低成本调用所需的AI能力
百度发布国内首个全栈自研AI基础设施AI大基。
伴随着以big model和AIGC为代表的AI应用成为行业热点，AI原生时代正在加速到来，对云计算的基础设施提出了新的要求:全栈融合，端到端优化，提供极致的资源效率和模型效率，这将成为未来智能计算发展的三大主流方向。
可是，企业在构建云计算基础设施时面临两大痛点:在使用云时，企业需要花费大量的时间和精力来构建基础设施，而且这些基础设施大多是拼凑而成的，没有发挥出最佳的性能和效率，基础设施的核心部分，如芯片，深度学习框架，大模型等，需要大规模的投入才能做好一般来说，企业无法承受巨大的R&D成本
日前，百度AI云发布国内首个全栈自研AI基础设施AI大基，面向企业AI开发应用，提供端到端自主可控，自进化的解决方案简单来说，百度的AI大基是百度AI技术的集大成者通过底层AI技术的通用化和模块化，实现AI服务的规模化，其目的本质上是帮助企业降本增效，实现AI可用，可取
沈抖表示:AI的大基数是帮助客户从云端走上使用和智能的快车道，大大降低AI行业的应用门槛，提高效率，而企业只需要专注于场景业务。
目前，百度AI大基地已经在金融，能源，智能驾驶等领域大规模落地，取得了丰硕的成果
在金融领域，依托AI基础，中国邮政储蓄银行在国内大型商业银行中，构建了首个全行统一的机器学习平台邮政储蓄大脑目前，邮储银行AI平台已运行100多项AI能力，支持18个业务系统在电力领域，国家电网通过AI基地建设了两库一平台的智能基础设施，在输电端建设了安全隐患识别模型和知识管理平台在第一次巡线时，无人机接到指令后，可以独立完成输电线路的巡检智能算法使识别准确率提高30%，识别效率提高5倍
我们一直试图建立一种新的人工智能范式，可以保持反馈和进化百度集团副总裁侯震宇表示，整体来看，百度自研的AI技术贯穿于行业场景和基础基础通过打造行业标杆应用，形成智能客服，数字人等标准化AI通用产品，进一步驱动和沉淀AI PaaS层和AI IaaS层的能力，打造高性价比的异构计算能力和高效的AI开发运营能力，从而形成云与智能融合，螺旋式上升的商业模式
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