7 月 25 日，蚂蚁集团和新加坡南洋理工大学宣布达成产学研合作协议，探索以安全求交集为核心的隐私计算技术创新。合作将以蚂蚁集团“隐语”框架为研究底座，推进PSI技术的发展，并探索相关的实际应用。这是蚂蚁集团在隐私计算领域开展的又一重要国际合作，也体现了中国科技公司的技术影响力在国际上得到了进一步认可。
图:新加坡南洋理工大学协理副校长林国恩与蚂蚁集团国际事业群首席技术官尹俊(右)出席合作启动仪式
这项研究合作将结合新加坡南洋理工大学“隐私保护技术和系统研究战略中心”在隐私计算方面的专业沉淀，以及蚂蚁隐私计算的研发能力和深厚行业实践。具体来说，将会设计和实现特定的PSI协议，从而提升PSI执行之后的特定安全机器学习，以及安全数据分析功能的效率和安全性。
PSI是当前隐私计算运用最广泛的技术之一。作为一种密码学协议，PSI支持参与协作的各数据方计算出各自私有数据集的交集，而不会泄露交集以外的任何信息，从而确保各方的非交集的数据隐私。在数字化升级和产业协作快速推进的当下，以PSI为典型的隐私计算技术对于协作中的数据隐私保护有着重要价值。
2022年，新加坡资讯通信媒体发展局和个人资料保护委员会(PDPC)启动首个隐私增强技术(Privacy Enhancing Technologies，简称PETs)沙盒项目，为企业提供试行隐私增强科技的安全环境。此举被认为有助于制定业界可广泛采纳的最佳作业方式和标准。
近年来，我国已将数据列为了一项市场化运行的“生产要素”，并鼓励使用隐私保护计算等技术，确保数据要素安全可信流转。2022年“数据二十条”等文件的发布，明确了数据要素市场化流转的规范和框架，为行业落地指明了方向。
在此背景下，产业界和学术界也频频联手探索隐私计算技术前沿，发掘更多的应用价值。如清华大学高等研究院就与蚂蚁成立了“隐私计算与区块链联合研究中心”，围绕数据要素关键底层技术开展联合科研攻关。在国际上，学术机构和产业界也在寻求技术创新和突破，蚂蚁与新加坡南洋理工大学的合作应运而生。
新加坡南洋理工大学是一所世界著名的科研密集型大学，使命和愿景是以科学和技术为基础，通过跨学科教育和研究，培养出杰出的人才，创造对社会的影响力。
根据蚂蚁集团2022年可持续发展报告，蚂蚁集团在研发方面投入了204.6亿元人民币，其中隐私计算是重点领域之一。据悉，蚂蚁从2016年开始布局隐私计算技术，打造了一套工业级可用的隐语可信隐私计算技术栈，并将其中的核心产品隐语框架、OcclumTEE操作系统、HyperEnclaveTEE底座等开源，提升技术易用性并促进业界创新。据专利数据机构IPR Daily和incoPat统计，在隐私计算领域，2022年，蚂蚁集团以1152件专利申请数位居全球榜首。到目前为止，蚂蚁隐私计算技术已成功应用到多个场景，包括金融风控、医疗保险、营销方案、政务服务等。
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